Системы управления рабочей силой (Workforce Management, WFM) становятся ключевым инструментом для эффективного управления персоналом в розничной торговле. Это не просто программное обеспечение для учета рабочего времени, а комплексные платформы, позволяющие ритейлерам выстраивать стратегически выверенную работу с персоналом на всех уровнях. Современные WFM-решения охватывают весь цикл управления — от прогнозирования нагрузки до вовлечения и удержания сотрудников, интегрируясь в операционную модель магазина.
Gartner определяет WFM как совокупность цифровых инструментов и сервисов, предназначенных для повышения эффективности персонала и управленческого состава в магазинах.*
В отличие от традиционных решений, сфокусированных исключительно на контроле затрат и фиксации часов, современные WFM-системы строятся вокруг принципов гибкости и прозрачности. Они не только оптимизируют производственные процессы, но и повышают удовлетворенность сотрудников, что в условиях кадрового дефицита становится конкурентным преимуществом.
Современные WFM-платформы включают полный набор модулей, автоматизирующих управление персоналом:
Эти инструменты формируют замкнутый цикл, обеспечивая не только точное планирование, но и контроль исполнения, а также прозрачную аналитику. Ведущие WFM-решения также фокусируются на удобстве и вовлеченности сотрудников. Интуитивно понятные мобильные приложения позволяют самостоятельно управлять сменами, быстро запрашивать отгулы, обмениваться сменами с коллегами и получать актуальную информацию о графике и заработной пла те. Таким образом, сотрудник становится полноценным участником процесса планирования, а не его пассивным исполнителем.
После пандемии покупатели освоили новые способы покупок, и ритейлеры теперь продают товары по множеству каналов: в магазинах, через самовывоз интернет-заказов, курьерскую доставку на дом, заказы по телефону и др. Все эти каналы нужно своевременно и полноценно обслуживать. По данным Gartner, сегодня физический магазин превратился в многопрофильный центр, который часто служит узлом для обработки онлайн-заказов.
Соответственно, нагрузка на сотрудников изменила сь — одновременно нужно обслуживать покупателей в зале, собирать онлайн-заказы, выдавать товары и пр. Это повысило требования к гибкости планирования: в разное время дня и для разных каналов требуется разное число сотрудников. WFM-системы позволяют прогнозировать нагрузку по каждому сценарию обслуживания и своевременно распределять персонал, избегая недокомплекта и перерасхода ресурсов.
Кадровый голод в розничной торговле продолжает оставаться острой проблемой. По данным Института экономики РАН, осенью 2023 года в стране не хватало около 4,8 млн работников, и одним из наиболее пострадавших секторов стал ритейл. Даже к началу 2025 года порядка 78% российских компаний все еще отмечали нехватку персонала, хотя этот показатель немного снизился по сравнению с пиковыми 86% в 2023-м.
Для ритейла постоянный дефицит кадров означает, что каждый сотрудник на вес золота, и нужно максимально эффективно использовать имеющуюся команду. В период пиковых нагрузок (праздники, вечерние часы, сезонные акции) особенно важно вовремя привлекать дополнительную помощь, перераспределять людей между магазинами и ставить самых продуктивных сотрудников на самые загруженные участки. Современные WFM-системы как раз заточены под эти задачи: они прогнозируют периоды пиков и спады, предлагают оптимальный ростер (распределение сотрудников по сменам и точкам) и могут рекомендовать, кого из сотрудников имеет смысл привлечь на подработку.
Современные сотрудники, особенно поколение Y и Z, ожидают от работодателя гибкости, прозрачности и цифровых инструментов. Ключевые факторы текучести персонала — невозможность влиять на график, слабая коммуникация и отсутствие опций по управлению доходом. Эти вызовы невозможно решить без современных инструментов. Самообслуживание через мобильное приложение, гибкие графики, возможность оперативных замен и оповещений — все это становится стандартом эффективной системы управления персоналом.
Чтобы справиться с вышеперечисленными вызовами, сами системы WFM значительно эволюционировали за последнее десятилетие. Если раньше это были локальные (on-premise) программы, сфокусированные только на учете времени и повышении производительности, то теперь это облачные SaaS-платформы, использующие искусственный интеллект. Произошел сдвиг от сугубо «учетных» систем к интеллектуальным решениям, которые одновременно оптимизируют эффективность труда и повышают вовлеченность персонала.
Искусственный интеллект (ИИ) стал ключевым драйвером трансформации WFM-систем. Его внедрение радикально изменило подход к управлению персоналом в ритейле, позволив автоматизировать критически важные процессы, повысить точность решений и снизить нагрузку на управленческую команду.
1. Точное прогнозирование спроса
Алгоритмы машинного обучения анализируют широкий массив исторических и внешних данных — от трафика, выручки и транзакций до погодных условий, локальных событий и сезонных колебаний. Это позволяет формировать точные прогнозы спроса по дням, часам, точкам продаж и каналам — с учетом специфики каждой локации. Например, система заранее предскажет рост заказов на доставку в дождливый день. Такой уровень детализации недостижим при ручном планировании и существенно снижает риск как недокомплекта смен, так и избыточной загрузки персонала.
2. Составление оптимальных графиков
На базе прогноза спроса ИИ автоматически формирует сбалансированное расписание, учитывая бизнес-ограничения: нормативы трудового законодательства, доступность и квалификацию сотрудников, а также их личные предпочтения. Графики генерируются за минуты, что экономит до 5 часов в неделю на одного менеджера. В результате руководители могут сосредоточиться на развитии команды и взаимодействии с клиентами, а не на рутинной работе.
Показательный кейс: в сети SMCP после внедрения WFM продажи выросли на 22% за счет высвобождения времени на клиентский сервис.
3. Самообслуживание и гибкость для сотрудников
Современные WFM-системы значительно упрощают взаимодействие персонала с графиком. Отгулы, обмен сменами, заявки на подработку — все это сотрудники могут инициировать через мобильное приложение. Система проверяет соответствие запросов нормативам и доступности ресурсов и передает их на согласование. Все действия фиксируются прозрачно, без устных договоренностей и рисков недоразумений.
Такая гибкость напрямую влияет на вовлеченность персонала: сотрудники получают контроль над своим временем, могут подрабатывать в других точках сети и чувствуют участие в процессе, а не только подчинение ему. Это один из факторов, который позитивно сказывается на удержан ии сотрудников — особенно в условиях высокой конкуренции за кадры.
4. Автоматический контроль соблюдения ТК и регламентов
WFM также автоматизирует соблюдение нормативных требований. Система отслеживает трудовые ограничения: продолжительность смен, перерывы, нормы переработок, актуальность медосмотров и допусков. Например, она не допустит назначения смены сотруднику с превышением установленной нормы рабочих часов. Это снижает риск трудовых нарушений и сопутствующих штрафов — в отдельных случаях до 50%.
Совокупность этих возможностей превращает искусственный интеллект из «опции» в фундаментальную составляющую современных WFM-решений. ИИ позволяет ритейлерам действовать стратегически: заранее планировать периоды пикового спроса (праздники, вечерние часы, акции), перераспределять ресурсы, нанимать временный персонал или открывать «биржу смен» для сотрудников. Это помогает не только поддерживать высокий уровень клиентского сервиса, но и избежать перегрузки персонала и связанных с ней потерь.